機密データ×AI活用 技術事例と考察
こんな方にオススメ
- 生成AIやデータ活用を推進したいが、機密情報の取り扱いに不安を感じている方
- 経営層や他部署からの「生成AI導入を進めたい」という要望に、実行計画の提示を求められている方
- 安全な機密データ利活用のあり方を整理し、現場での活用促進につなげたいと考えている方
- 生成AI導入に際して、ガバナンス体制・運用方針の設計に携わっている方
このホワイトペーパーは、2025年7月3日に行われたウェビナーイベントの内容をもとに作成されたものです。
概要
AI活用の可能性はますます広がりを見せています。
生成AIを含むさまざまなAI技術が業務やサービスに取り入れられる一方で、
「機密データをAIに渡して本当に大丈夫なのか？」
「外部ベンダーやクラウド事業者にデータを預けたときに、どこまで安全なのか？」
といった不安から、社内のAI活用が進まない状況もまた課題となっています。
AppleやMetaといった世界の先端企業は、こうした課題に対して「秘密計算」という技術を活用し、機密データを安全にAIに活用できる仕組みを導入しています。 Acompanyが提供する「AutoPrivacy AI Cleanroom（ACR）」も、この秘密計算技術を活用し、機密情報や個人情報を「誰にも見られない状態」のままAIで処理できる環境を提供しています。
本資料では、生成AI活用を検討されている方にとっての“次の一手”となるヒントを、実例とともに掲載しています。
アジェンダ
- 秘密計算（Confidential Computing）という技術について
- Apple、Metaがどのように秘密計算を用いているか
- 秘密計算を用いることで、生成AIの安全な活用がすぐに実現可能であること