プライバシーテック(PETs)を用いた医療AIの構築
こんな方にオススメ
- 医療機関・ヘルスケア企業の研究開発担当者
- 創薬分野やバイオテック領域の企業担当者
- 病院の情報システム部門やDX推進担当
- AI/データサイエンスの専門家、研究者
医療分野におけるAI活用には、患者のプライバシーを守りつつ複数の医療機関や企業が持つデータを安全に結合・分析する必要があります。
本資料では、プライバシーテック（PETs）の中でも主に 秘密計算（TEE） と 連合学習（Federated Learning） の技術に焦点を当て、医療AIを安全に構築・運用する事例や仕組みを解説しています。
アジェンダ
- 医療データへのプライバシーテック(PETs)活用
- 秘密計算の概要、国内外実用事例
- 連合学習の概要、国内外実用事例