生成AI × 機密データ

「安全で秘密を守れるAI」
生成AIの「機密データ入力禁止」を過去に変える

AI活用においてこんなお悩みありませんか

セキュリティ

機密情報・
個人情報の漏洩リスク

調査によると、48%の従業員が生成AIに機密情報を入力した経験があるとされています。意図しない情報漏洩は、企業の信頼を大きく損なう可能性があります。

編集

手動マスキングによる
「AI利用」の形骸化

セキュリティ確保のためとはいえ、プロンプトごとの手動マスキングは大きな手間。「面倒だから使わない」という活用停滞や、「バレないだろう」という無許可利用を招きます。

ルール

一律な制限による
「機会損失」

「翻訳はOKだが要約はNG」「個人名は伏字にする」など、複雑なガイドラインが利用者の足かせに。 本当にやりたい業務効率化ができず、AI導入の効果が限定的になってしまいます。

Acompanyセキュアチャットが
AI活用を変える

機密情報や個人情報を自動で検知・無害化し、外部LLMへの情報漏洩リスクを低減。
最新のセキュリティ技術により、データ処理過程まで秘匿化したままの安全な環境を提供します。

Point 01

複数モデルを
シームレスに切り替え

個別契約不要で世界最高水準のAI群を利用可能です。常にアップデートされる最新ラインナップを、一つのインターフェースで。

複数モデルを切り替え
Point 02

AIによる
機密情報を自動で無害化

AIが入力テキストを解析し、機密情報や個人情報を自動的に検知・マスキング。外部LLMに送信される前に、リスクのある情報を無害化します。

機密情報保護ウィザード
Point 03

AI利用状況の
可視化

すべてのAI利用ログを記録・保存し、セキュリティダッシュボードで可視化。コンプライアンス対応や監査に活用できます。

ダッシュボード

ビジネスを加速させる、「攻めのための守り」

安全なワークスペースで、もうブレーキを踏む必要はありません。
最新のAIツールを安全に使い倒し、組織全体の業務スピードと成果を最大化します。

「これ入力しても良い?」で迷わない

プロンプト入力画面 機密情報保護ウィザード

ワンクリックで最新の
AIモデルへ切り替え自由

マルチLLMモデル切り替え

複数モデルの同時回答
で比較が可能

複数モデルの同時回答で比較が可能
※ 近日公開

リアルタイムで利用状況の可視化

ログ ダッシュボードグラフ

システムによる安全担保

機密情報保護ウィザード

AIコストを最大XX%削減

AIコストを最大XX%削減
※ 近日公開

データマスキング

概要

AIが入力テキストを解析し、機密情報や個人情報を自動的に検知・マスキング。外部LLMに送信される前に、リスクのある情報を無害化します。

将来拡張(予定)

  • Word、Excel、PDFファイルのマスキング対応
  • 画像ファイル(OCR)のマスキング対応
  • 画像生成AIプロンプトへの対応

文脈を理解した高精度検知

単純なパターンマッチングではなく、AIが文脈を理解して検知。「田中さんにメールして」の「田中」と、「田中製麺」の「田中」を適切に区別します。

カスタマイズ可能な検知ルール

貴社固有のプロジェクト名や社内用語を登録し、検知精度をさらに向上させることが可能です。

リアルタイム処理

入力と同時にマスキング処理を実行。業務効率を損なうことなく、安全な生成AI利用を実現します。

マスキング検知対象

個人情報
  • 氏名
  • メールアドレス
  • 電話番号
  • 住所
  • クレジットカード番号
  • マイナンバー
固有名詞・機密情報
  • プロジェクト名・コードネーム
  • 商品名・サービス名(未発表のもの)
  • 未発表の数値データ(売上、KPIなど)
  • 社内システム名・URL
  • 取引先・顧客名

Confidential Computing(秘密計算)による
次世代の安全性

Confidential Computing(秘密計算)を活用した強固な暗号化環境により、入出力データを完全に保護。
ユーザーのプロンプト内容は、システム提供元であるAcompanyを含む外部から閲覧することは一切できません。

Confidential Computing フロー図

外部攻撃者、内部不正者、受託事業者、クラウド事業者、Acompanyなど
誰もデータの中身を把握することはできません

マスキングではなく、
より安全に高精度なAI活用の選択肢も

Acompanyセキュアチャットでは、2つのプランがございます。

プラン比較

導入までの流れ

Acompanyセキュアチャットは、段階的な導入アプローチにより、リスクを最小化しながら全社展開を進めます。

トライアル導入

主な活動

評価・検証する部門を選定
(例:AI推進部門、情シス部門、AIガイドライン策定部門など)

マスキング要件の定義

マスキング精度・LLM精度の検証

ゴール

生成AIを安全に利用できるか確認

期間目安

約1週間〜1ヶ月

全社導入準備

主な活動

全社的なガイドラインの整備

サービス導入環境の設計・構築

管理者向けトレーニング

ゴール

サービスを公式に全社展開する
準備完了

期間目安

約1ヶ月(役務費用)

全社展開・浸透

主な活動

プロダクト提供、運用保守

利用状況のモニタリング

継続的なポリシー改善

必要に応じたトレーニングや業務適用アプリの開発支援

ゴール

安全な環境下で、全社員がAIを使いこなし、新たな価値を創造する文化の定着

期間目安

1年〜(ライセンス費用)

※ よくある導入までの一例です

「安全で秘密を守れるAI」
を実現するAI製品群

セキュリティボトルネックによりAI 利用を「阻害」するのではなく、
技術的に「安全に開放」し、企業の競争力を最大化するAI製品を展開。
Confidential Computing(秘密計算)を核として機密性を担保し、
エンタープライズ企業におけるデータ保護とAI利活用のジレンマを解消します。

セキュリティと利便性が融合する、次世代インフラ

安全性のみならず、使い勝手も犠牲にすることなく、
セキュリティと利便性を両立した製品群を展開。

エンタープライズにおけるAI活用を加速させる
製品群を順次展開いたします。

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Confidential AI Suite 製品群